수식이 깨져서 보일 경우 PC 버전으로 봐주시길 바랍니다. 자세한 증명은 전공서나 강의를 참고하시길 바랍니다. 대각화(Diagnalization)의 정의 행렬 A가 eigenvector가 있을 때, D=X−1AX를 diagnal matrix라고 한다. D는 대각행렬이기에 대각원소를 제외하면 모두 0이다. diagnal matrix에는 세가지 특징이 있다. 그리고 행렬 A에서 diagnal matrix를 만드는 과정을 대각화(Diagnalization)라고 한다. D의 main diagnal entries는 행렬 A의 eigenvalue로 구성되어 있다. X는 A의 eigenvector를 column vector로 서로 붙여놓은 것이다. 그 순서는 D의 main dia..