AI / Computer Vision 논문 찾는 방법 (개인적 생각)

석사 한학기가 지나가면사 터득한 '좋은 논문' 찾는 방법에 대해서 생각해봤다.

순서는 다음과 같다.
1. CVPR/ICCV/ECCV 20XX accepted paper
2. paper with codes
3. arxiv sanity
4. yanic kilcher discord

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1. CVPR/ICCV/ECCV 20XX accepted paper

무조건 이 세 군데부터 들어가봐야한다. 이유는

1) accept 됐다는 것은 퀄리티가 어느정도 보장된다는 의미이며
2) 당신의 논문도 어셉되려면 다른 사람 논문의 좋은 점을 닮아야하니까.

CVPR 2023 Accepted Papers

그리고 가장 좋은 것은 기존의 또 다른 좋은 논문이 accepted paper 속의 비교 대상으로 되어있을 것이기에, reference를 따라서 해당 task line의 일대기를 들여다 볼수도 있다. 따라서 무조건 최근 어셉 논문을 먼저봐야한다.

최근 accept list는 다음 링크에서 확인할 수 있다.

CVPR 2023 (thecvf.com)

CVPR 2023

ICCV 2023 Open Access Repository (thecvf.com)

ICCV 2023 Open Access Repository

Accepted papers | ECCV2022 (ecva.net)

Accepted papers | ECCV2022

2. paper with codes

다음은 이곳. 성능 순으로 표현해주는 경향이 있는데, 3위 정도까지만 읽어도 해당 line 경향을 읽을 수도 있고, 성능에 큰 영향을 주는 요소를 파악하기도 좋다.

Papers with code

다음과같이 특정한 task에 대해서 성능 순위를 볼 수 있다!! 꼭 들어가서 상위 3위까지는 확인해보자.

3. arxiv sanity

arxiv에 나오는 논문 중 나름 임팩트있는, 중요해보이는 논문을 추천해준다고 한다... 하지만 생각보다 완전 잘나오는 느낌은 아닌것 같다. 여기서 찾을 수 있었다면 진작에 accepted paper list에서 찾을 수 있었을 것이다.
물론 논문이 많이 나오지 않는 작은 분야라면 가장 도움이 될만한 사이트이긴 하겠지만, AI 분야에 그런 분야가 흔치 않아서...

arxiv-sanity (arxiv-sanity-lite.com)

arxiv-sanity

4. yanic kilcher youtube/discord

아직 여기서 논문을 받아서 읽은 적은 없긴하지만, 여기서 언급하는 논문들이 대체로 임팩트 있는 논문들이 많다. 그 외에도 대학원 다니면서 도움이 될만한 팁도 있고.

링크는 다음과 같다!! (204) Yannic Kilcher - YouTube

Yannic Kilcher